高文于一九五六年三月七日出生在辽宁省大连市，其祖籍为山东省牟平县。一九八二年七月，高文完成了在哈尔滨科学技术大学（该校于一九九五年与其他院校合并组建为哈尔滨理工大学）的本科学习，获得计算机软件专业学士学位。同年，他进入哈尔滨工业大学攻读研究生，先后于一九八五年三月取得计算机体系结构专业硕士学位，并于一九八八年三月获得计算机应用专业博士学位。自一九八五年三月硕士毕业起，高文便留校在哈尔滨工业大学计算机系任职，其职业生涯从助教（一九八五年三月至一九八八年三月）开始，随后晋升为讲师（一九八八年四月至一九九一年十一月），并于一九九一年十二月起被聘为教授及博士生导师。在此期间，高文还于一九九一年三月获得了日本东京大学电子工程学博士学位，随后在日本东京大学医学电子学研究所担任了为期一年的客座研究员（一九九一年四月至一九九二年三月）。 一九九二年十月，高文因其专业造诣入选国家863计划信息领域智能计算机主题专家组，并担任智能计算机接口领域的责任专家，直至一九九六年六月。一九九三年七月，他作为访问科学家前往美国卡耐基梅隆大学机器人研究所进行了为期四个月的学术交流。同年十一月回国后，他先后担任了哈尔滨工业大学计算机系系主任（任职至一九九四年十一月）以及哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院副院长（任职至一九九七年三月）。一九九四年五月，高文再次以访问科学家身份赴美国麻省理工学院人工智能实验室工作，直至一九九五年十二月。 一九九六年六月，高文被任命为国家863计划信息领域智能计算机主题专家组组长（首席专家），任职至二零零一年三月。同年八月，他出任哈尔滨工业大学校长助理（任职至一九九八年七月），并成功入选中国科学院百人计划青年专家。一九九八年三月，高文调入中国科学院计算技术研究所，担任研究员及副所长（任职至同年十月），随后于十月起担任该所所长，直至一九九九年十二月。二零零零年六月，他开始担任中国科学院研究生院常务副院长（任职至二零零四年八月），并同时兼任中国科学技术大学副校长，直至二零零三年。 二零零六年三月，高文加入北京大学，受聘为信息科学技术学院教授。二零零九年，他因其在学术领域的突出贡献当选为国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow）。二零一一年十二月，时年五十五岁的高文当选为中国工程院院士，隶属于信息与电子工程学部，专业方向为计算机应用技术。二零一三年三月，他出任第七届国家自然科学基金委员会副主任。同年，他还当选为美国计算机学会会士（ACM Fellow）。二零一八年，高文被正式聘任为鹏城实验室主任。二零二二年四月，他开始担任北京大学信息与工程科学部主任。二零二三年，高文获得了澳门城市大学授予的荣誉博士学位，以表彰其卓越的学术成就与社会贡献。
高文教授的研究工作主要集中于人工智能应用与多媒体技术两大方向，其具体研究内容涵盖计算机视觉、模式识别与图像处理、多媒体数据压缩、多模式人机交互以及虚拟现实等多个重要领域。他的研究兴趣广泛而深入，特别聚焦于视频编码与分析、手语识别与合成、人脸识别、数字图书馆等前沿课题。在学术贡献与产业推动方面，高文教授领导创立了中国自主的视频编解码技术标准体系AVS，这一成果有力地推动了中国数字视频产业从早期核心技术缺失到逐步实现国际领先的历史性跨越。与此同时，他积极参与了中国新一代人工智能发展规划的制定工作，并主持制定了全球范围内首个人工智能技术国际标准，此外还创建并领导了新一代人工智能产业技术创新战略联盟，为整合产学研资源、促进人工智能技术落地应用发挥了关键作用。高文教授长期致力于图像处理、模式识别、多媒体技术及大规模人工智能系统等方向的深入研究，其领导的AVS标准体系的建立，是中国在数字视频领域实现核心技术自主创新并达到国际先进水平的重要标志。他还深度参与了我国新一代人工智能发展战略的规划，主导完成了全球首个人工智能技术国际标准的制定，并且组建并牵头运作了新一代人工智能产业技术创新战略联盟，持续推动相关技术的产业化发展。在学术成果方面，截至2019年7月，高文教授已正式出版学术著作4部，并在国内外重要学术期刊与会议上累计发表科学论文500余篇，其中包括多篇具有广泛影响力的代表性工作，例如：Long Xu, Sam Kwong, Hanli Wang, Debin Zhao, Wen Gao: Rate control for consistent visual quality of H.264/AVC encoding. Sig. Proc.: Image Comm. 28(1): 20-33 (2013)；Rongrong Ji, Ling-Yu Duan, Jie Chen, Hongxun Yao, Junsong Yuan, Yong Rui, Wen Gao: Location Discriminative Vocabulary Coding for Mobile Landmark Search. International Journal of Computer Vision 96(3): 290-314 (2012)；Yanwei Liu, Qingming Huang, Siwei Ma, Debin Zhao, and Wen Gao, A Novel Rate Control Technique for Multiview Video plus Depth based 3D Video Coding, IEEE Transactions on Broadcasting, vol.57, no.2, pp.562-571, Jun.2011；Qian Huang, Debin Zhao, Siwei Ma, Wen Gao, Huifang Sun, Deinterlacing Using Hierarchical Motion Analysis, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.20, no.5, pp. 673-686, May.2010；Jun Sun, Wen Gao, Debin Zhao, Weiping Li, On Rate-Distortion Modeling and Extraction of H.264/SVC Fine-Granular Scalable Video, IEEE Transactions on Circuit and System for Video Technology, vol.19, no.3, pp.323-336, Mar.2009；Wen Gao, Bo Cao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Delong Zhou, Xiaohua Zhang, Debin Zhao, The CAS-PEAL Large-Scale Chinese Face Database and Baseline Evaluations, IEEE Transactions on System Man, and Cybernetics (Part A), vol.38, no.1, pp.149-161,Jan.2008；Li Zhang and Wen Gao, Reusable Architecture and Complexity-Controllable Algorithm for the Integer/Fractional Motion Estimation of H.264. IEEE Transactions on Consumer Electronics. Vol.53, No.2, pp749-756, May 2007；Qian Huang, Wen Gao, Debin Zhao, Huifang Sun. An Efficient and Robust Adaptive Deinterlacing Technique. IEEE Transactions on Consumer Electronics. Vol.52, No.3, pp888-895, Aug.2006；Dalong Jiang, Yuxiao Hu, Shuicheng Yan, Lei Zhang, Hongjiang Zhang, Wen Gao. Efficient 3D Reconstruction for Face Recognition. Pattern Recognition. Vol.38, No.6, pp787-798, Mar.2005；Wen Gao, Gaolin Fang, Debin Zhao, Yiqiang Chen. A Chinese Sign Language Recognition System Based on SOFM/HMM/SRN. Pattern Recognition. Vol.37, No.12, pp2389-2402, Dec.2004；Wen Gao, Yiqiang Chen, Rui Wang, Shiguang Shan and Dalong Jiang. Learning and Synthesizing MPEG-4 Compatible 3-D Face Animation from Video Sequence. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video technology. Vol.13, No.11, pp1119-1128, Nov. 2003；Wen Gao, Shi Wang, Bin Liu, A Dynamic Recommendation System Based on Log Mining, International Journal of Foundations of Computer Science, Vol.13, No.4, pp.521-530, 2002；Wen Gao, Jiyong Ma, Jiangqin Wu and Chunli Wang. Large Vocabulary Sign Language Recognition Based on HMM/ANN/DP. International Journal on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.14, No.5, pp587-602, 2000；Wen Gao and Xilin Chen, “A Stochastic Approach for Blurred Image Restoration and Optical Flow Computation on Field Image Sequence”, Journal of Computer Science and Technology, Vol.12, No.5, pp.386-399, 1997；Wen Gao and Masao Saito, "Bg-tree -- an extended B-tree with group manipulating abilities," IEICE Transactions on Comm. Elec. Inform. and Systems, Vol:E-74, No.8, pp.2419-2431, 1991。在科研奖励方面，截至2015年9月，高文教授已先后荣获国家技术发明二等奖1项以及国家科技进步二等奖5项，这些奖项充分体现了其研究工作在国家层面所获得的高度认可与重要价值。
高文教授在高等教育领域承担了多门课程的教学工作，其授课对象涵盖了不同学历层次的学生。具体而言，他为硕士生开设了《人机交互界面技术》；面向硕士生和博士生共同讲授的课程包括《高级计算机接口技术》、《图象数据压缩》、《图象处理专用计算机结构》以及《图象数据库》；而课程《计算机视觉》的授课范围则更为广泛，同时面向本科生、硕士生和博士生开放；此外，他还为硕士生专门开设了《计算机图形学》。在人才培养方面，高文教授取得了显著成果，截至2013年7月，他已累计指导了112名博士生顺利完成学业，并有24名博士后研究人员在其指导下完成研究工作并出站。因其在科研与教学中的突出贡献，高文教授于2009年荣获了高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步一等奖。
2025年3月，全国两会如期举行，期间高文在相关讨论中明确指出：当前，我国人工智能领域的核心技术正处于持续而快速的迭代进程中，其多样化的应用场景也在不断拓宽与深化。在这一趋势下，人工智能将与以5G/6G为代表的新一代网络通信技术进行更深层次的融合，这种融合将逐步催生出一个高效、灵活且能够广泛协同的新型工业互联网体系。该体系的构建与完善，将直接赋能于我国正在深入推进的新型工业化建设，促使工业生产模式实现从局部、单点的智能化向系统化、全局性的智能协同转变。这一转变不仅是技术层面的升级，更是推动我国经济社会实现更高质量、更可持续增长的关键动力。面对这一历史性机遇，我们应当积极主动把握，以坚定决心和务实举措，持续推进新一代人工智能技术的创新与健康发展。
高文教授在多个前沿技术领域均取得了显著成就，其重要贡献广泛涵盖高效视频编解码算法与标准化、图像检索技术、视频分析技术、人脸识别技术以及手语识别技术等方面。特别是在对象视频表达与可伸缩视频编码技术及其标准化进程中，高文发挥了关键作用，为相关技术框架的建立与发展奠定了坚实基础。长期以来，他始终活跃于多媒体计算领域的研究前沿，持续深耕于音视频编解码理论，完成了一系列系统性的创新工作。这些工作最终凝聚形成了以AVS（Audio Video coding Standard）为代表的一整套核心技术体系，有力促进了学术研究成果向实际产业应用的转化。通过推动自主技术标准的制定与落地，高文为提升我国在国际多媒体标准领域的话语权、建立具有自主知识产权的音视频编解码标准做出了杰出而持久的贡献。