周国栋

自2006年8月起，周国栋教授受聘为苏州大学特聘教授（全职），并担任博士生导师。其主要研究方向集中于自然语言理解的基础领域以及多语言跨文本信息抽取技术。在此期间，他主持了多项国家级科研项目，包括国家自然科学基金面上项目“基于机器学习的高性能自适应信息抽取关键技术研究”（项目编号#60673041）、“基于树核函数的弱指导实体间语义关系抽取研究”（项目编号#60873150），并作为技术总负责人承担了国家863计划专题项目“多语言跨文本信息抽取技术的研究”（项目编号#2006AA01Z147）。在此之前，他于2005年4月至2006年8月担任副主任科学家及博导，2002年4月至2005年3月担任科学家及博导，1999年4月至2002年3月担任副科学家。在1999年4月至2002年3月期间，他作为学术带头人负责一项名为“多语种高效率语言分析器”的自然语言理解研究项目，成功研发了一套可高效处理英语和中文的语言分析工具包。该工具包涵盖了自动分词（针对中文）、形态分析（针对英语）、词法分析、浅层句法分析以及深层句法分析等多个模块，为后续的语义关系抽取研究奠定了必要的语言分析基础。从2002年4月到2006年8月，他领导了“智能多语种信息抽取”项目，致力于开发适用于新闻领域的多语种（包括英语、马来文和中文）高效信息抽取工具包。该工具包集成了命名实体识别、指代消解、语义关系抽取和事件抽取等核心功能，不仅对信息抽取领域进行了长期而系统的基础性探索，更在语义关系抽取方面开展了深入研究，使英语语义关系抽取技术达到了国际先进水平。此外，在2003年4月至2006年8月间，他还主导了“生物医药领域的信息抽取”这一生物信息学研究项目，重点探索如何将信息抽取工具包有效地应用于生物医药领域。 更早的职业生涯中，他于1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学计算机学院担任博士后研究员，参与了一项由新加坡国立大学与新加坡国防部共同支持的“噪音环境中的语音命令系统”项目，专注于研发能够在高噪音环境下稳定工作的语音命令系统。1995年4月至1997年12月，他在新加坡国立大学计算机学院攻读博士学位，期间主要研究方向为汉语语音识别中的语言模型构建问题。1992年4月至1995年3月，他在上海交通大学计算机应用技术研究所（现计算机系）担任讲师，主要从事中文信息处理相关的研究工作，例如中文自动分词、中文文本的自动分类与自动摘要技术。1989年9月至1992年3月，他在同一研究所攻读硕士学位，研究重点包括中文自动分词以及中文词数据库的构建。其高等教育始于1985年9月，至1989年7月完成学士学位学习。